RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Моделирование и анализ информационных систем // Архив

Модел. и анализ информ. систем, 2020, том 27, номер 4, страницы 442–453 (Mi mais727)

Theory of computing

Алгоритмы для BDI-агентов, основанные на знаниях

Н. В. Шиловa, Н. О. Гаранинаb

a Университет Иннополис, Университетская, д.1, г. Иннополис, 420500 Россия
b Институт систем информатики имени А. П. Ершова СО РАН, пр. Лаврентьева, д. 6, г. Новосибирск, 630090 Россия

Аннотация: Мультиагентный алгоритм — это распределённый алгоритм, основанный на знаниях, который решает некоторую проблему посредством совместной работы агентов. BDI-агент — это агент, обладающий убеждениями (Belief), желаниями (Desire) и намерениями (Intention). С точки зрения такого агента, мультиагентный алгоритм — это алгоритм, основанный на его знаниях и убеждениях, с помощью которого достигается выполнение его желаний посредством последовательного осуществления намерений. Мы считаем также, что агенты реактивны, проактивны и рациональны. В этой статье мы предлагаем и изучаем два мультиагентных алгоритма, которые основаны на знаниях. В частности, мы предлагаем мультиагентный алгоритм для следующей задачи аренды ресурсов. Система состоит из агентов, которые прибывают один за другим в произвольном порядке в ресурсный центр, чтобы арендовать один из предоставляемыхресурсов. Предоставляемые ресурсы пассивны, они образуют облако. Если за ресурс нет конкуренции, то он предоставляется по запросу, и возвращается в облако после использования. Агенты также образуют облако, но когда арендуют нужный ресурс, то сразу же покидают ресурсный центр. Задача состоит в разработке мультиагентного алгоритма, основанного на знаниях, обладающего следующим свойством корректности: каждый прибывающий в ресурсный центр агент рано или поздно арендует какой-либо из запрашиваемых ресурсов без конкуренции за этот ресурс в данный момент.

Ключевые слова: мультиагентные системы, мультиагентные алгоритмы, BDI-агенты, знания и мнения.

УДК: 004.8

MSC: 93A16

Поступила в редакцию: 20.11.2020
Исправленный вариант: 05.12.2020
Принята в печать: 16.12.2020

DOI: 10.18255/1818-1015-2020-4-442-453



© МИАН, 2024