Алгоритм углового сверхразрешения с использованием разложения Холецкого и его реализация на основе технологии параллельных вычислений

Предложен алгоритм углового сверхразрешения на основе разложения Холецкого, представляющий собой модификацию алгоритма Кейпона. Показано, что предложенный алгоритм позволяет отказаться от обращения ковариационной матрицы входных сигналов. Проведено сравнение предложенного алгоритма с алгоритмом Кейпона по числу операций. Установлено, что предложенный алгоритм при большой размерности задачи обеспечивает некоторый выигрыш как при реализации на однопоточном, так и на многопоточном вычислителе. Получены численные оценки быстродействия предложенного и исходного алгоритма с использованием технологии параллельных вычислений CUDA NVIDIA. Установлено, что предложенный алгоритм обеспечивает экономию вычислительных ресурсов GPU и способен решать задачу построения пространственного спектра при увеличении размерности ковариационной матрицы входных сигналов почти в два раза.