RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Моделирование и анализ информационных систем // Архив

Модел. и анализ информ. систем, 2024, том 31, номер 3, страницы 226–239 (Mi mais826)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Artificial intelligence

Методы определения неявно упоминаемых аспектов в публицистических предложениях на русском языке

А. Ю. Полетаев, И. В. Парамонов, Е. М. Колупаев

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, Ярославль, Россия

Аннотация: В работе сравнивается качество работы различных методов определения неявно упоминаемых аспектов социально-экономической жизни в публицистических предложениях на русском языке. Задача определения неявно упоминаемых аспектов является вспомогательной для задач аспектно-ориентированного анализа тональности. Эксперименты проводились на корпусе предложений, извлечённых из политической агитации. Лучшие результаты, с F1-мерой, достигающей 0.84, были получены с использованием эмбеддингов Navec и классификаторов, основанных на методе опорных векторов. Достаточно высокие результаты, с F1-мерой до 0.77, были получены при использовании модели «мешок слов» и наивного байесовского классификатора. Остальные методы показали более низкие результаты. Также в ходе экспериментов было выявлено, что качество определения различных аспектов может достаточно сильно отличаться. Лучше всего определяются аспекты, с которыми в речи связаны характерные слова-маркеры, например, «здравоохранение» и «проведение выборов» Хуже всего определяются упоминания достаточно общих аспектов, таких как «качество управления».

Ключевые слова: определение аспектов, неявные аспекты, анализ тональности, публицистический стиль.

УДК: 004.912

MSC: 68T50

Поступила в редакцию: 01.07.2024
Исправленный вариант: 25.07.2024
Принята в печать: 31.07.2024

DOI: 10.18255/1818-1015-2024-3-226-239



© МИАН, 2024