RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2012, том 7, выпуск 2, страницы 425–443 (Mi mbb114)

Математическое моделирование

Агентные модели: анализ подходов и возможности приложения к эпидемиологии

К. К. Авиловa, О. Ю. Соловейb

a Институт вычислительной математики РАН, Россия, Москва, 119991, ул. Губкина, д. 8
b Московский физико-технический институт (государственный университет), Россия, Москва, 117303, ул. Керченская, дом 1А, корпус 1

Аннотация: Проведена оценка возможностей ряда пакетов для агентного моделирования (SWARM, RePast-J, NetLogo и др.). На примере NetLogo изучены особенности построения моделей и эффективности их выполнения. Из-за недостаточной производительности NetLogo на эпидемиологических моделях произведен эксперимент по реализации агентных моделей на реляционной базе данных Oracle. Модели на основе Orcale оказались эффективнее моделей на NetLogo только в случае отсутствия у NetLogo оптимизаций под данный класс моделей. Тестовая эпидемиологическая модель на Orcale была на 0,5–3 порядка эффективнее в зависимости от структуры популяции. Проведено тестирование возможностей подхода на основе Oracle для моделирования эпидемических процессов.

Ключевые слова: агентное моделирование, математическая эпидемиология, средства разработки, СУРБД, NetLogo, Oracle.

УДК: 004.94:519.7

Материал поступил в редакцию 07.06.2012, опубликован 30.07.2012



© МИАН, 2024