RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2013, том 8, выпуск 2, страницы 419–431 (Mi mbb152)

Математическое моделирование

Механизмы кратковременной памяти в целенаправленном поведении нейросетевых агентов

К. В. Лахман, М. С. Бурцев

Лаборатория нейроинтеллекта и нейроморфных систем, Курчатовский НБИКС-центр, НИЦ “Курчатовский институт”, Россия, Москва, пл. Академика Курчатова, 1

Аннотация: Современные методы машинного обучения не позволяют достичь того уровня адаптивности, который наблюдается в поведении животных в сложных средах с множеством целей. Данное обстоятельство диктует необходимость исследования общих принципов формирования сложных управляющих систем, позволяющих обеспечивать эффективное целенаправленное поведение. Нами была разработана оригинальная модель нейроэволюции агентов в стохастической среде с иерархией целей. В работе проведен анализ эволюционной динамики поведенческих стратегий агентов. Результаты анализа показали, что в процессе эволюции возникают нейросетевые контроллеры, позволяющие агентам хранить информацию в кратковременной памяти за счет различных нейродинамических механизмов и использовать ее в поведении с альтернативными действиями. При исследовании нейронального обеспечения поведения агентов мы обнаружили, что группы нейронов могут отвечать за разные этапы поведения.

Ключевые слова: целенаправленное поведение, альтернативное поведение, кратковременная память, нейроэволюция, среды с множественными целями, рекуррентные нейронные сети.

УДК: 519.7

Материал поступил в редакцию 21.05.2013, опубликован 26.08.2013



© МИАН, 2024