RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2013, том 8, выпуск 2, страницы 708–715 (Mi mbb166)

Интеллектуальный анализ данных

Применение метода главных компонент к анализу дифракционных изображений биомолекулярных объектов

А. Б. Теслюк, Р. А. Сенин, В. А. Ильин

Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт», Москва 123182, Россия

Аннотация: В работе представлен алгоритм для быстрого детектирования изображений, содержащих дифракционную картину макромолекулярных объектов. Алгоритм основан на базе метода главных компонент, популярного алгоритма, используемого в различных задачах анализа многомерных данных, таких как классификация изображений, фильтрация шумов, индексация видео и др. В данной работе мы показываем эффективность применения алгоритма для анализа рентгенограмм различных макромолекулярных структур, содержащих коллаген, полученных на Курчатовском центре синхротронного излучения.

Ключевые слова: анализ изображений, кластеризация данных, метод главных компонент, методы снижения размерности, дифракция биомолекулярных объектов, анализ дифракционных данных, классификация дифракционных изображений.

УДК: 519.22, 519.684

Материал поступил в редакцию 06.12.2013, опубликован 30.12.2013



© МИАН, 2024