RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2017, том 12, выпуск 1, страницы 151–175 (Mi mbb286)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Математическое моделирование

Дерегуляция p53-зависимых микроРНК: результаты математического моделирования

О. Ф. Воропаеваa, С. Д. Сенотрусоваab, Ю. И. Шокинa

a Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия
b Механико-математический факультет, Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия

Аннотация: Сформулирована математическая модель динамики сети онкомаркеров p53–Mdm2–miRNA для класса микроРНК с прямой положительной связью с белком р53. Выполнено численное исследование функционирования микроРНК в нормальных условиях и в условиях, когда p53 и его ингибитор Mdm2 проявляют критические для состояния пациента свойства и могут быть определены как диагностические маркеры онкологических и нейродегенеративных заболеваний. Адекватность принятой математической модели и результатов численного анализа подтверждается согласием с известными данными клинических и лабораторных исследований. Изучены варианты дерегуляции микроРНК.

Ключевые слова: численное моделирование, уравнение с запаздыванием, онкомаркер, белок р53, белок Mdm2, микроРНК, положительная прямая связь, онкопрогноз, трансактивация, miR-34, miR-145.

УДК: 519.6; 51-76

Материал поступил в редакцию 16.01.2017, опубликован 13.04.2017

DOI: 10.17537/2017.12.151



© МИАН, 2024