RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2008, том 3, выпуск 1, страницы 16–35 (Mi mbb32)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Математическое моделирование

Режимы синхронизация в сети нейронов Ходжкина–Хаксли с центральным элементом

Д. Чикa, Р. М. Борисюкba, Я. Б. Казановичb

a Centre for Theoretical and Computational Neuroscience, University of Plymouth
b Институт математических проблем биологии РАН

Аннотация: Методами бифуркационного анализа и имитационного моделирования исследуются режимы синхронизации в сети из нейронов Ходжкина–Хаксли с центральным элементом. Исследуется возможность использования сети в качестве модели селективного внимания. Продемонстрирована способность модели решать задачу последовательного выбора объектов из зрительной сцены.

Ключевые слова: нейроны Ходжкина–Хаксли, синхронизация, селективное внимание, последовательный выбор.

УДК: 001(06)+004.032.26(06)

Материал поступил в редакцию 29.04.2008, опубликован 14.05.2008



© МИАН, 2024