RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2019, том 14, выпуск 1, страницы 137–149 (Mi mbb376)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Математическое моделирование

DNA breathers and cell dynamics

[Бризеры в молекуле ДНК и динамика клетки]

A. S. Nikityuka, E. A. Korznikovab, S. V. Dmitrievbc, O. B. Neumarka

a Institute of Continuous Media Mechanics Ural Branch of RAS, Perm, Russia
b Institute for Metals Superplasticity Problems of RAS, Ufa, Russia
c National Research Tomsk State University, Tomsk, Russia

Аннотация: Молекулярно-морфологические признаки онкогенеза связываются с многомасштабными коллективными эффектами в молекулярных и клеточных ансамблях. Показано, что нелинейное поведение биологических систем может быть ассоциировано с генерацией характерных коллективных мод, представляющих открытые состояния в молекулярных системах, следствием которых является когерентная динамика экспрессии. В работе предложена механо-биологическая модель ДНК (в развитие модели Пейрара–Бишопа–Барби), использованная для изучения нелинейной динамики геликоидальной молекулы ДНК. Аналитические малоамплитудные локализованные решения, такие как дискретный бризер и антикинк, были получены методом многомасштабного разложения для многокомпонентных решеток. Набор коллективных открытых состояний (бризеров) в молекулярных ансамблях обеспечивает динамику коллективной экспрессии, определяющей характерные состояния клеток. Этот результат позволяет сформулировать экспериментальную стратегию для анализа качественных изменений в динамике клеток, вызванных упомянутыми выше коллективными модами. Соответствия биомеханическим изменения были показаны экспериментально с использованием данных когерентной фазовой микроскопии, анализирующих временные ряды флуктуаций фазовой толщины. Изучение механических аспектов поведения отдельных клеток является предпосылкой для понимания функций клеток в случае качественных изменений при заболеваниях, влияющих на свойства морфологии клеток и тканей, для разработки методологии диагностики и дизайна лечения.

Ключевые слова: ДНК, модель Пейрара–Бишопа, геликоидальная модель, открытые состояния, модуляционная интерференционная микроскопия.

УДК: 534-18

Материал поступил в редакцию 12.11.2018, 25.03.2019, опубликован 11.04.2019

Язык публикации: английский

DOI: 10.17537/2019.14.137



© МИАН, 2024