RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2019, том 14, выпуск 1, страницы 233–256 (Mi mbb382)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Математическое моделирование действия антигипертензивных препаратов

И. Н. Киселевab, Е. О. Кутумоваab, А. Ф. Колпаковаab, Г. И. Лифшицc, Ф. А. Колпаковab

a Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия
b ООО "BIOSOFT.RU", Новосибирск, Россия
c Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Новосибирск, Россия

Аннотация: Артериальная гипертензия является одним из самых распространенных патологических синдромов и характеризуется стойким повышением артериального давления. Для нормализации давления могут быть использованы антигипертензивные препараты с различным механизмом действия. Взяв за основу модульную математическую модель сердечно-сосудистой системы, созданную ранее, мы интегрировали в нее фармакодинамические модели пяти различных классов антигипертензивных препаратов с такими представителями, как алискирен, лозартан, бисопролол, эналаприл и амлодипин. Для валидации полученной модели использовались опубликованные данные клинических исследований. С этой целью была сгенерирована популяция виртуальных пациентов с повышенным артериальным давлением. На ней моделировалось лечение перечисленными антигипертензивными препаратами. Снижение давления, которое прогнозировала модель, показало хорошее согласие с клиническими данными. В дальнейшем разработанная модель может быть использована для оптимизации выбора лекарственных препаратов для конкретного пациента.

Ключевые слова: популяционное моделирование, виртуальный пациент, сердечно-сосудистая система человека, артериальная гипертензия, антигипертензивные препараты, компьютерное моделирование, BioUML.

УДК: 51-76

Материал поступил в редакцию 15.01.2019, 17.05.2019, опубликован 24.05.2019

DOI: 10.17537/2019.14.233



© МИАН, 2024