Аннотация:
Артериальная гипертензия является одним из самых распространенных патологических синдромов и характеризуется стойким повышением артериального давления. Для нормализации давления могут быть использованы антигипертензивные препараты с различным механизмом действия. Взяв за основу модульную математическую модель сердечно-сосудистой системы, созданную ранее, мы интегрировали в нее фармакодинамические модели пяти различных классов антигипертензивных препаратов с такими представителями, как алискирен, лозартан, бисопролол, эналаприл и амлодипин. Для валидации полученной модели использовались опубликованные данные клинических исследований. С этой целью была сгенерирована популяция виртуальных пациентов с повышенным артериальным давлением. На ней моделировалось лечение перечисленными антигипертензивными препаратами. Снижение давления, которое прогнозировала модель, показало хорошее согласие с клиническими данными. В дальнейшем разработанная модель может быть использована для оптимизации выбора лекарственных препаратов для конкретного пациента.
Ключевые слова:популяционное моделирование, виртуальный пациент, сердечно-сосудистая система человека, артериальная гипертензия, антигипертензивные препараты, компьютерное моделирование, BioUML.
УДК:
51-76
Материал поступил в редакцию 15.01.2019, 17.05.2019, опубликован 24.05.2019