RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2020, том 15, выпуск 1, страницы 40–56 (Mi mbb421)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Искусственные нейронные сети в кардиологии: анализ численных и текстовых данных

П. С. Онищенкоab, К. Ю. Клышниковb, Е. А. Овчаренкоb

a Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия
b Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, Кемерово, Россия

Аннотация: В данном обзоре рассмотрены работы, посвященные применению искусственных нейронных сетей для обработки численных и текстовых данных. Рассмотрены системы поддержки принятия решения; прогнозирования, включая прогнозы исходов лечения заболеваний сердечно-сосудистой системы; оценки рисков. Показана возможность использования искусственных нейронных сетей в качестве альтернативного подхода относительно стандартных методов обработки клинических данных пациента. Использование нейросетевых технологий при создании автоматизированных ассистентов лечащего врача позволит более качественно и оперативно предоставлять пациентам медицинские услуги.

Ключевые слова: кардиология, сердечно-сосудистая система, сердечно-сосудистые заболевания, искусственные нейронные сети.

Материал поступил в редакцию 18.07.2019, 15.01.2020, опубликован 18.02.2020

DOI: 10.17537/2020.15.40



© МИАН, 2024