RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2022, том 17, выпуск 2, страницы 386–400 (Mi mbb495)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Математическое моделирование

Оценка интегрального распределения концентраций кислорода и глюкозы в артериальной системе мозга крысы

В. С. Копылова, С. Е. Бороновский, Я. Р. Нарциссов

НИИ цитохимии и молекулярной фармакологии, Москва, Россия

Аннотация: Градиенты концентрации глюкозы и кислорода являются определяющими показателями, формирующими трофическое обеспечение головного мозга млекопитающих. Для детализированного их описания необходимо сочетать решение задачи гемодинамики и конвекционной реакции-диффузии в нервной ткани. Визуализацию пространственно-временных распределений концентраций указанных метаболитов можно осуществлять как с использованием непосредственно самих градиентов, так и соответствующих им функций плотности распределения. В случае рассмотрения отделов мозга, а также всего органа в целом, второй способ описания неоднородности содержания данных химических соединений представляет интерес для практического использования. В данной работе представлен подход для получения распределения плотности вероятности на основе структурной сегментации области диффузии с применением триангуляции Делоне и метода диффузионного поля сферических источников. Показано, что средние значения полученных распределений отклоняются на 8% от экспериментально полученных значений концентрации указанных метаболитов. Данное отклонение соответствует наилучшему совпадению при валидации предложенного подхода методом конечных элементов в базовых симплексах триангуляции. Предложенный метод получения интегральных распределений содержания глюкозы и кислорода может использоваться как доступная количественная альтернатива детализированному расчёту градиентов концентраций метаболитов во всём мозге и его отдельных анатомических структурах.

Ключевые слова: артериальная система головного мозга, диффузионная модель, концентрация метаболитов, интегральное распределение, компьютерное моделирование, численное моделирование.

Материал поступил в редакцию 11.09.2022, 17.11.2022, опубликован 30.11.2022

DOI: 10.17537/2022.17.386



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024