RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2023, том 18, выпуск 1, страницы 228–250 (Mi mbb517)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Математическое моделирование антигипертензивной терапии азилсартана медоксомилом на примере клинических данных реального пациента

А. Д. Бородулинаab, Е. О. Кутумоваabcd, Г. И. Лифшицe, Ф. А. Колпаковbcd

a Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
b ООО "BIOSOFT.RU", Новосибирск, Россия
c Научно-технический университет "Сириус", Россия
d Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий, Новосибирск, Россия
e Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Новосибирск, Россия

Аннотация: Артериальная гипертензия – патология, характеризующаяся повышенным систолическим и/или диастолическим давлением. Контроль заболевания может происходить посредством различных классов антигипертензивных препаратов. В данном исследовании производится моделирование ответа сердечно-сосудистой и почечной систем человека на действие антагониста рецепторов ангиотензина II азилсартана медоксомилом с учетом двойных комбинаций этого препарата с тиазидным диуретиком гидрохлоротиазидом, $\beta$-адреноблокатором бисопрололом и блокатором кальциевых каналов амлодипином. С этой целью на базе программного комплекса BioUML рассматривается ранее разработанная агентная математическая модель регуляции артериального давления со встроенными функциями влияния гидрохлоротиазида, бисопролола и амлодипина. В качестве функции влияния азилсартана в эту модель была добавлена дозозависимая константа, которая в соответствии с фармакологическим действием препарата снижает скорость связывания ангиотензина II с рецепторами AT1. Идентификация данной константы осуществлялась на основе известных клинических испытаний азилсартана. Тестирование модели проводилось на популяции виртуальных пациентов (равновесных параметризаций модели в рамках заданных физиологических ограничений) с неосложненной артериальной гипертензией и равномерно распределенными значениями систолического/диастолического давления и частоты сердечных сокращений, после чего рассматривался методологический вопрос адаптации модели к клиническим показателям реального пациента.

Ключевые слова: артериальная гипертензия, антигипертензивные препараты, сердечно-сосудистая система, почечная система, виртуальные пациенты, BioUML.

Материал поступил в редакцию 14.03.2023, 03.06.2023, опубликован 30.06.2023

DOI: 10.17537/2023.18.228



© МИАН, 2024