RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2011, том 6, выпуск 2, страницы 190–199 (Mi mbb75)

Интеллектуальный анализ данных

Опыт расчета параметров логистической регрессии методом Ньютона–Рафсона для оценки зимостойкости растений

Н. П. Васильев, А. А. Егоров

Санкт-Петербургская государственная лесотехническая академия им. С. М. Кирова, Санкт-Петербург, 194021, Россия

Аннотация: При расчете параметров логистической регрессии, которая использовалась в качестве статистической модели для оценки зимостойкости растений, авторы столкнулись с проблемой неустойчивого счета. Как известно, задача построения логистической регрессии сводится к нелинейной системе уравнений, для решения которой использовался метод Ньютона–Рафсона. Для некоторых вариантов исходных данных отсутствует стабильная сходимость приближений. Рассматриваются возможные варианты решения этой проблемы. Окончательные результаты по ряду критериев сравниваются с результатами, полученными с помощью известной статистической программы SPSS.

Ключевые слова: статистическая обработка данных, логистическая регрессия, нелинейные системы уравнений, метод Ньютона–Рафсона, неустойчивость счета, зимостойкость растений.

УДК: (51-37+303.724.32):581.543.5

Материал поступил в редакцию 09.06.2011, опубликован 26.07.2011



© МИАН, 2024