RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2012, том 7, выпуск 1, страницы 19–29 (Mi mbb86)

Материалы второй национальной конференции «Математическое моделирование в экологии»

Нейросетевой анализ взаимозависимостей параметров почвенного покрова

С. И. Барцевa, А. А. Почекутовa, И. В. Припутинаb

a Сибирское отделение Российской академии наук Институт биофизики, Красноярск, 660036, Россия
b Учреждение Российской академии наук Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, Пущино, Московская обл., 142290, Россия

Аннотация: Для оценки возможности редукции количества почвенных показателей при описании общего количества органического веществ в почве (ОВП) проведен нейросетевой анализ региональных почвенных баз данных. Показано, что для качественного прогноза содержания ОВП достаточно двух-трех почвенных показателей. При этом для реализации этого прогноза достаточно, чтобы нейронная сеть состояла из четырех нейронов. Полученные результаты указывают на возможность представления выявленных зависимостей в виде относительно простых математических формул. Это дает основание рассчитывать, если не на простоту возможной математической модели формирования почвы, то на простой вид зависимости стационарных состояний этой модели от рассмотренных в работе почвенных показателей.

Ключевые слова: нейросетевой анализ параметров почвы, запасы органического углерода почвы.

УДК: 57+57-1

Материал поступил в редакцию 29.11.2011, опубликован 10.01.2012



© МИАН, 2024