RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая теория игр и её приложения // Архив

МТИП, 2019, том 11, выпуск 4, страницы 24–43 (Mi mgta247)

Двухфакторное DEA моделирование и кластеризация множества однородных фирм

Владимир М. Буреa, Елена М. Парилинаabc, Ксения Ю. Старовероваa

a Санкт-Петербургский государственный университет 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9
b Институт прикладной математики провинции Шаньдун, Циндао 266071, Китай
c Школа математики и статистики, Университет Циндао, Циндао 266071, Китай

Аннотация: В работе представлена модель кластеризации однородных фирм по эффективности их деятельности на некотором временном интервале. Эффективность деятельности фирм проводится с использованием DEA (Data envelopment analysis) методологии, которая основана на решении оптимизационных задач и позволяет проводить сравнительный анализ фирм, учитывая множество факторов их деятельности. На втором этапе анализа полученные в результате DEA моделирования временные ряды оценок эффективности фирм используются для кластеризации фирм и нахождения устойчивых разбиений совокупности фирм.

Ключевые слова: DEA моделирование, кластеризация временных рядов, анализ эффективности фирм.

УДК: 519.834
ББК: 22.18

Поступила в редакцию: 29.03.2019
Исправленный вариант: 16.07.2019
Принята в печать: 30.07.2019


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2021, 82:5, 877–888


© МИАН, 2024