Двухстадийные модели оптимизации

Рассматривается задача оптимизации в условиях неопределенности, когда некоторые из показателей, описывающих исходное состояние оптимизируемой системы, неизвестны. Для идентификации неизвестных показателей используется оптимизационная модель первой стадии. На второй стадии производится оптимизация самой системы. Предложена новая постановка рассматриваемой задачи, основанная на оптимизации гарантированного результата, получаемого после второй стадии.