Нейронные сети с обратной связью крутизны и порога с текущим паттерном: распознавание коррелированных и небинарных образов

Анализируется механизм работы алгоритма Хопфилда. На основе этого анализа предлагается модификация алгоритма. Вводится функция крутизны отклика нейрона и порога в каждом узле. Показывается, что глобальная обратная связь этих параметров с текущим состоянием одна из возможностей работы с небинарными нейронами, а также в том случае, когда эталонные паттерны коррелированы.