RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2004, том 16, номер 10, страницы 81–92 (Mi mm236)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Метод разделяющих функционалов при расшифровке локальной атомной структуры

А. Л. Агеевa, Т. В. Антоноваa, Т. Райхb, К. Хеннигc

a Институт математики и механики УрО РАН
b Johannes Gutenberg Universität Mainz, Institut für Kernchemie
c Forschungszentrum Dresden–Rossendorf, Institute of Radiochemistry

Аннотация: Обсуждаются вопросы обработки данных в методе EXAFS с целью извлечения информации о локальной атомной структуре материалов. Для определения структуры необходимо решать систему интегральных уравнений Фредгольма I рода. Рассматривается ситуация, когда по одному уравнению необходимо найти три функции, описывающие структуру. Поэтому, вообще говоря, нормальное решение, аппроксимируемое регуляризующим алгоритмом, не имеет физического смысла (неединственность) и для решения задачи необходимо привлекать дополнительную информацию. Для широкого класса материалов искомые функции имеют весьма специфический вид: они являются суммой небольшого числа узких пиков, являющихся хорошим приближением к $\delta$-функции. Предлагается провести обработку данных в два этапа: на первом – считать пики $\delta$-функциями и определять небольшое число параметров (число, положения и площадь под пиками), на втором – этапе использовать вариационный метод Тихонова с переменными параметрами регуляризации, учитывающими информацию, полученную на первом этапе. Для реализации первого этапа предлагается частично сохранить эвристический подход, требующий неформального вмешательства пользователя в численную процедуру, дополнив его новым формальным методом разделяющих функционалов. Работоспособность предложенной методики иллюстрируется на примере обработки модельных и экспериментальныых данных для тестового соединения урана, мышьяка и кислорода (структура этого соединения ранее была расшифрована другими авторами).

Поступила в редакцию: 29.04.2003



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024