Построение полупараметрических моделей развития неустойчивости Рэлея–Тейлора с помощью нейросетевой обработки результатов численного эксперимента

Исследование турбулентных течений и, в частности, течений, вызванных неустойчивостью Релея–Тейлора, является фундаментальной задачей гидродинамики. Сложность прямого численного расчета и ограниченность параметрического подхода заставляют искать новые методы описания турбулентных течений. В данной работе предлагается принципиально новый подход к изучению данной проблемы – построение полупараметрической модели с помощью нейросетевого анализа экспериментальных (расчетных) данных. Ниже описан способ кодирования исходных физических полей для создания входных векторов нейронной сети, построено устойчивое представление процессов перемешивания Релея–Тейлора, показана принципиальная возможность прогноза развития турбулентных течений.