Эта публикация цитируется в
4 статьях
О критериях глобальной чувствительности, использующих производную
И. М. Соболь Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, Москва
Аннотация:
Рассматривается математическая модель
$f(x)$, определенная в единичном
$n$-мерном кубе, где
$x=(x_1,\dots,x_n)$. Как оценить глобальную чувствительность
$f(x)$ по отношению к
$x_i$? Если
$f(x)\in L_2$, то глобальные показатели чувствительности позволяют получить практический ответ на поставленный вопрос. Критерии чувствительности, использующие производные, менее надежны, но иногда считаются легче.
В настоящей заметке новый критерий глобальной чувствительности, использующий производную, сравнивается с соответствующим глобальным показателем чувствительности. Доказано, что в частном случае, когда
$f(x)$ линейно зависит от
$x_i$, эти оценки совпадают. Однако монтекарловские приближения к критерию, использующему производную, сходятся быстрее.
Таким образом, критерий глобальной чувствительности, зависящий от производной, может оказаться полезным в ситуации, когда зависимость
$f(x)$ от
$x_i$ близка к линейной. Его можно также использовать для обнаружения несущественных переменных
$x_i$.
Ключевые слова:
анализ чувствительности, математическая модель, метод Монте-Карло, дисперсия, глобальные показатели чувствительности. Поступила в редакцию: 01.02.2010