RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2010, том 22, номер 12, страницы 137–143 (Mi mm3057)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

О критериях глобальной чувствительности, использующих производную

И. М. Соболь

Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, Москва

Аннотация: Рассматривается математическая модель $f(x)$, определенная в единичном $n$-мерном кубе, где $x=(x_1,\dots,x_n)$. Как оценить глобальную чувствительность $f(x)$ по отношению к $x_i$? Если $f(x)\in L_2$, то глобальные показатели чувствительности позволяют получить практический ответ на поставленный вопрос. Критерии чувствительности, использующие производные, менее надежны, но иногда считаются легче.
В настоящей заметке новый критерий глобальной чувствительности, использующий производную, сравнивается с соответствующим глобальным показателем чувствительности. Доказано, что в частном случае, когда $f(x)$ линейно зависит от $x_i$, эти оценки совпадают. Однако монтекарловские приближения к критерию, использующему производную, сходятся быстрее.
Таким образом, критерий глобальной чувствительности, зависящий от производной, может оказаться полезным в ситуации, когда зависимость $f(x)$ от $x_i$ близка к линейной. Его можно также использовать для обнаружения несущественных переменных $x_i$.

Ключевые слова: анализ чувствительности, математическая модель, метод Монте-Карло, дисперсия, глобальные показатели чувствительности.

Поступила в редакцию: 01.02.2010


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2011, 3:4, 419–423

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024