Метод динамического программирования в задачах поиска сингулярного оптимального управления при моделировании онтогенеза растений

Рассмотрены простейшие модели двух регуляционных механизмов в растении: переход с вегетативной на генеративную стадию развития и распределение ресурсов роста между побегом и корнем. Модели построены в рамках гипотезы об оптимальном характере соответствующих процессов. Показано, что математическая формулировка этих задач приводит к проблемам поиска оптимального управления, содержащего сингулярные ветви решений. Предложен оригинальный метод численного исследования подобных задач, основанный на замене исходной задачи максимизации функции от переменных состояния в конце интервала интегрирования задачей оптимального быстродействия и на решении получившейся задачи методами дискретного динамического программирования.