RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2017, том 29, номер 4, страницы 21–29 (Mi mm3834)

Погрешность решения волнового уравнения на основе схем с весами

А. И. Сухиновa, А. Е. Чистяковb

a Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону
b НИИ многопроцессорных вычислительных систем им. акад. А. В. Каляева ЮФУ, Таганрог

Аннотация: Исследована погрешность аппроксимации задачи Коши для двумерного волнового уравнения на основе схем с весами. Проведено исследование зависимости погрешности аппроксимации от шага по временной переменной и весового параметра. Для этого была выполнена разностная аппроксимация пространственных производных второго порядка в волновом уравнении при сохранении непрерывной производной по времени и построено аналитическое решение задачи Коши задачи для системы обыкновенных дифференциальных уравнений в виде разложения по ортонормированному базису из собственных векторов оператора второй разностной производной по пространственным переменным. На основе полученного решения исследованы погрешности аппроксимации волновой задачи трехслойными разностными схемами и получены условия устойчивости трехслойной разностной схемы. Установлено, что при моделировании распространения колебательных процессов на основе разностных методов значения частоты колебаний отличаются от реальных значений и зависят от весового параметра и шага по времени. Получены оптимальные значения весового параметра, при котором отклонение частоты колебаний для разностной схемы является минимальным. Получены зависимости погрешности аппроксимации схемы от ее веса и шага по пространственной переменной. Найдены оптимальные значения весового параметра, при которых построенные схемы имеют второй и четвертый порядки точности относительно шага по времени.

Ключевые слова: волновое уравнение, разностная схема с весами, погрешность аппроксимации, оптимальное значение весового параметра.

Поступила в редакцию: 23.03.2016


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2017, 9:6, 649–656

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024