RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2018, том 30, номер 2, страницы 110–118 (Mi mm3942)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Моделирование экспериментов по исследованию прочностных характеристик льда разрывным методом Галёркина

В. А. Миряхаab, А. В. Санниковb, В. А. Бирюковb, И. Б. Петровb

a Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
b Московский физико-технический институт

Аннотация: Представлены результаты численного моделирования различных способов определения прочностных характеристик льда на одноосное сжатие и изгиб, а также приводится сравнение соответствующих численных экспериментов с рядом натурных. Численное моделирование основано на решении системы динамических уравнений механики сплошных сред для твёрдых деформируемых тел, где лёд представляется упруго-пластической средой с критериями хрупкого разрушения на растяжение и дробления. Моделирование проведено с применением разработанного авторами программного комплекса на основе разрывного метода Галёркина. Вычисления проведены с применением высокопроизводительных вычислительных кластеров с распределённой памятью. Одной из трудностей, с которой сталкиваются при численном моделировании различных физических процессов, является невозможность прямого измерения всех констант этой модели, определяющихся из натурного эксперимента, в ходе которого одновременно протекают различные физические процессы, влияющие друг на друга. На практике же мы можем измерить лишь их суммарное воздействие. Данную проблему можно решить путём сравнения результатов численного моделирования с экспериментальными данными. Авторами произведена проверка адекватности предложенной механико-математической модели льда, а также получены значения недостающих констант путём сопоставления результатов численных и натурных экспериментов.

Ключевые слова: численное моделирование, разрывный метод Галёркина, упруго-пластическая среда, прочность льда.

Поступила в редакцию: 15.05.2017


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2018, 10:5, 609–615

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024