RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2020, том 32, номер 3, страницы 127–142 (Mi mm4167)

Предсказательное моделирование массообменного технологического объекта с использованием алгоритма чередующихся условных математических ожиданий

И. С. Можаровскийab, С. А. Самотыловаac, А. Ю. Торгашовac

a Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток
b Владивостокский государственный университет экономики и сервиса
c Дальневосточный федеральный университет, Владивосток

Аннотация: Рассматривается задача построения модели для оценки показателя качества выходного продукта нелинейного массообменного технологического объекта (МТО) на основе экспериментальных данных. Для анализа структурной идентифицируемости исследуемого процесса и выявления факторов, влияющих на точность индекса структурной идентифицируемости модели, предлагается методика на основе алгоритма чередующихся условных математических ожиданий (alternating conditional expectation – АСЕ). Определяется пороговое значение индекса структурной идентифицируемости на основе аналитической модели объекта, т.е. с учетом физикохимических особенностей рассматриваемого МТО. Применение предлагаемого подхода проиллюстрировано на синтетических и экспериментальных данных.

Ключевые слова: алгоритм ACE, индекс структурной идентифицируемости, массообменный технологический объект, предсказательное моделирование.

Поступила в редакцию: 10.09.2019
Исправленный вариант: 10.09.2019
Принята в печать: 21.10.2019

DOI: 10.20948/mm-2020-03-08


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2020, 12:6, 915–925


© МИАН, 2024