RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2020, том 32, номер 6, страницы 81–96 (Mi mm4190)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Дискретно-динамическое моделирование государственного регулирования человеческого капитала

Г. К. Каменевa, И. Г. Каменевab

a Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ГБУ ФИЦ ИУ РАН
b ФГАУ ВО НИУ «Высшая школа экономики»

Аннотация: Рассматривается многокритериальная задача оптимизации государственного регулирования качества человеческого капитала в информационном обществе. Описана дискретная динамическая модель человеческого капитала, учитывающая возрастную динамику информированности и когнитивных способностей индивида как носителя информации. На траекториях рассматриваются пожизненные индексы человеческого капитала: продуктивность и креативность, учитывающие первичный прирост качества человеческого капитала, и далее его спад в старшем возрасте. Задача государственного регулирования описывается как двухкритериальная максимизация популяционных математических ожиданий индексов для поколения с учетом не только естественного распределения индивидов по стартовым значениям, но и возможностей социализации в рамках управляемой государством системы образования. В основе идентификации модели лежит учет известных популяционных ограничений на фазовую трубку траекторий. Модель идентифицируется и исследуется методами, использующими аппроксимацию метрическими сетями Шеннона. Показано, что оптимальный выбор государством образовательных приоритетов зависит от параметров социума: возрастных коэффициентов смертности и бюджета времени, доступного для социализации невзрослого. Существуют сочетания параметров, приводящие к конфликту критериев регулирования, в этом случае решением является множество стратегий, оптимальных по Парето. В случае России существует доминирующее решение, предполагающее приоритетное развитие когнитивных способностей, а не информированности.

Ключевые слова: человеческий капитал, когнитивные способности, государственное регулирование образования, информационное общество, дискретная динамическая модель, многокритериальная оптимизация, метрический анализ данных, оптимальность по Парето, трубка траекторий.

Поступила в редакцию: 05.11.2019
Исправленный вариант: 05.11.2019
Принята в печать: 23.12.2019

DOI: 10.20948/mm-2020-06-06


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2021, 13:1, 144–153


© МИАН, 2024