Модель нейросетевого дефаззификатора заключений в процедурах нечетко-логического вывода и её программная реализация

Представлена математическая модель нейросетевого дефаззификатора. Она представляет собой двухслойный перцептрон и служит для преобразования нечеткого решения в числовую форму в процедурах нечетко-логического вывода. Модель позволяет оптимизировать вычислительную нагрузку, которая возникает при использовании стандартного метода центра тяжести, за счет использования нейронной сети. Было проведено обучение и тестирование с различными настройками нейросетевой модели. Также была доказана эффективность такого подхода с замером времени выполнения вычислительных операций.