RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2020, том 32, номер 11, страницы 47–58 (Mi mm4232)

Эта публикация цитируется в 8 статьях

Экспериментальные исследования сезонной предсказуемости погоды, выполненные на основе климатической модели ИВМ РАН

В. В. Воробьеваab, Е. М. Володинc

a Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
b Московский центр фундаментальной и прикладной математики в ИВМ РАН
c Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН

Аннотация: Описана технология построения набора начальных данных с использованием методики устранения смещения модельного климата по отношению к реальному для проведения экспериментов сезонного временного масштаба с математической моделью климата Института вычислительной математики (ИВМ) РАН, разработанной изначально для многолетних экспериментов. Проведен сравнительный анализ средних по всем годам коэффициентов корреляции аномалий для зимних сезонов различных метеополей и регионов с аналогичными результатами модели ПЛАВ. Выявлено наличие увеличения коэффициентов корреляции аномалий в годы явлений Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Показано совпадение фаз квазидвухлетнего колебания. Выполнено сравнение модельных аномалий давления на уровне моря, количества осадков и температуры поверхности с аномалиями реанализа и показано сходство.

Ключевые слова: модель, климат, погода, сезонное прогнозирование, коэффициент корреляции аномалий, атмосфера, Эль-Ниньо, квазидвухлетняя осцилляция.

Поступила в редакцию: 17.04.2020
Исправленный вариант: 17.04.2020
Принята в печать: 21.06.2020

DOI: 10.20948/mm-2020-11-04


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2021, 13:4, 571–578


© МИАН, 2024