RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2020, том 32, номер 12, страницы 43–54 (Mi mm4242)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Турбулентность и модель мультипликативного каскада волатильности

Э. Е. Никулин, А. А. Пехтерев

РЭУ имени Г.В. Плеханова, научная лаборатория «Исследования денежнокредитной системы и анализа финансовых рисков»

Аннотация: Разработана модель волатильности для нескольких временных горизонтов с учетом распределения частот колебаний цены. Суть модели заключается в способности выявления и использования «несущих частот» рыночных цен для получения более точной оценки текущей волатильности. Наше внимание сосредоточено на определении структуры рынка, учтенной в динамике цены и отражающей наличие рыночных агентов, работающих на разных временных горизонтах. Чтобы оценить предлагаемую модель, мы решили сравнить оценки волатильности, рассчитанные для индекса S&P 500, с индексом VIX, выбранным в качестве основного объективного индикатора волатильности рынка. Сравнение исторической волатильности, модели мультипликативного каскада и предложенной модели показало преимущество последней с точки зрения средней абсолютной процентной ошибки.

Ключевые слова: модель волатильности, турбулентность, финансовый рынок, J.E.L. Classification: G.10, G.14.

Поступила в редакцию: 03.03.2020
Исправленный вариант: 03.03.2020
Принята в печать: 21.09.2020

DOI: 10.20948/mm-2020-12-04


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2021, 13:4, 660–666


© МИАН, 2024