RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2021, том 33, номер 6, страницы 73–87 (Mi mm4296)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Гибридный алгоритм для задач автоматизированной адаптации гидродинамических моделей с использованием трассерных исследований

А. А. Казаков, П. В. Ломовицкий, А. Н. Хлюпин

Московский физико-технический институт

Аннотация: Представлен гибридный алгоритм для решения совместных обратных задач, разработанный на основе стохастического алгоритма оптимизации sNES и техники построения Adjoint-градиента. Эффективность алгоритма проверена на задачах адаптации полей пористости и проницаемости по историческим данным разработки и по результатам трассерных исследований. Численно моделируется распространение пассивной примеси и течение флюида в пласте. Использование предложенного гибридного алгоритма позволило значительно снизить число вызовов симулятора для достижения сопоставимого качества адаптации.

Ключевые слова: автоматизированная адаптация, гибридный алгоритм, трассерные исследования, Adjoint, sNES.

Поступила в редакцию: 15.12.2020
Исправленный вариант: 15.12.2020
Принята в печать: 19.04.2021

DOI: 10.20948/mm-2021-06-06


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2022, 14:1, 47–55


© МИАН, 2024