RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2022, том 34, номер 11, страницы 35–47 (Mi mm4417)

Расчет кинетических и диффузионных коэффициентов процесса адсорбции поверхностно-активных веществ в нефтеносных пористых породах

Г. С. Алиев, Х. М. Рустамли, Х. Ш. Гаджиахмедзаде

Институт катализа и неорганической химии им. акад. М.Ф. Нагиева Национальной академии наук Азербайджана

Аннотация: Приведены результаты исследований кинетических и диффузионных коэффициентов для адсорбции поверхностно-активных веществ (ПАВ) на нефтеносных породах в нелинейной области изотермы. Эти параметры позволяют выбрать эффективный режим фильтрации раствора, установить скорость движения концентрационных точек фронта адсорбции, управлять продольно-временным распределением концентраций ПАВ на твердой и подвижной фазах пласта в зависимости от начальной концентрации и скорости потока раствора. Изложен численный метод определения параметров уравнений математической модели адсорбции ПАВ — мылонафта являющейся техническим продуктом, который состоит, в основном, из смеси натриевых солей нафтеновых кислот, на нефтеносном песке с использованием экспериментальных данных. Здесь учитывается, что коэффициент кинетики и эффективный коэффициент диффузии в пористой среде зависят от концентрации целевого компонента. С помощью экспериментальных данных и разработанной методики определены эмпирические уравнения для коэффициента кинетики и эффективного коэффициента диффузии процесса. Отмечено, что эти коэффициенты меняются в очень больших пределах. В результате исследований пришли к выводу о том, что разработанные численные методы определения параметров уравнений математических моделей адсорбции ПАВ на нефтеносных и кварцевых песках дают адекватность расчетных данных адсорбата и адсорбтива экспериментальным. Максимальное среднее отклонение не превышает 8%.

Ключевые слова: адсорбция, пористая среда, поверхностно-активные вещества, мылонафт, математическая модель, коэффициент кинетики, эффективный коэффициент диффузии.

Поступила в редакцию: 21.04.2022
Исправленный вариант: 25.07.2022
Принята в печать: 12.09.2022

DOI: 10.20948/mm-2022-11-03


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2023, 15:3, 476–484


© МИАН, 2024