RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2022, том 34, номер 11, страницы 48–66 (Mi mm4418)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Численное моделирование окислительной регенерации сферического зерна катализатора

И. М. Губайдуллинa, Е. Е. Песковаb, О. С. Язовцеваb, А. Н. Загоруйкоc

a Институт нефтехимии и катализа УФИЦ РАН, Уфа
b Национальный исследовательский Мордовский государственный университет, Саранск
c Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН, Новосибирск

Аннотация: Представлен вычислительный алгоритм для численного моделирования окислительной регенерации катализатора со сферическим зерном. Модель описана нелинейной системой дифференциальных уравнений в частных производных. Уравнения, отражающие динамику компонентов газовой фазы реакции, составлены исходя из кинетики – закона сохранения действующих масс. Уравнения учитывают диффузию компонентов в поры зерна, стефановский поток, отвечающий за перемещение продуктов реакции к поверхности зерна, а также кинетические особенности химических реакций, сопровождающих окислительную регенерацию. Уравнение, отвечающее изменению температуры зерна катализатора, включает в себя теплоперенос и нагрев зерна вследствие экзотермических реакций. Остальные переменные служат для учета изменений качественно-количественного состава коксовых отложений. Для исследования модели в работе построен численный алгоритм на основе интегро-интерполяционного метода. Для проведения вычислительного эксперимента с целью снижения жесткости выполнено обезразмеривание модели. Вычислительный эксперимент реализован с учетом реальных технологических условий проведения окислительной регенерации катализатора. В заключении представлены картины распределения концентраций и массовых долей кокса в порах зерна катализатора.

Ключевые слова: окислительная регенерация, нелинейная модель, химическая кинетика, жесткая система, интегро-интерполяционный метод.

Поступила в редакцию: 24.01.2022
Исправленный вариант: 06.07.2022
Принята в печать: 12.09.2022

DOI: 10.20948/mm-2022-11-04



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024