RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2022, том 34, номер 12, страницы 75–90 (Mi mm4426)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

О статистическом генераторе решений уравнения Шредингера

К. Э. Плохотниковab

a Финансовый университет при Правительстве РФ
b Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова

Аннотация: Изложена процедура генерации решений уравнения Шредингера методом статистических испытаний Монте-Карло. В качестве демонстрационной квантовой системы, иллюстрирующей данный генератор, выступают кластеры воды: гексамер 6(H$_2$O), додекамер 12(H$_2$O) и тетрадекамер 14(H$_2$O). Генератор решений уравнений Шредингера выводится из предложенного автором ранее алгоритма, основанного на пересечении конечно-разностного и Монте-Карло подходов, а также апробированных на кластерах воды способах пространственного сведения центров рассеяния ядер частиц и центров рассеяния электронов произвольной квантовой системы. В результате такого сведения оказалось возможным построить алгоритм генерации неограниченного количества различных пространственных конструкций облаков рассеяния ядер частиц и электронов при одной и той же энергии диссоциации квантовой системы.

Ключевые слова: генератор решений уравнения Шредингера, численные методы, обыкновенные дифференциальные уравнения, метод Монте-Карло, средние позиции частиц квантовой системы, кластер воды.

Поступила в редакцию: 01.06.2022
Исправленный вариант: 15.09.2022
Принята в печать: 10.10.2022

DOI: 10.20948/mm-2022-12-05


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2023, 15:4, 591–600


© МИАН, 2024