RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2023, том 35, номер 5, страницы 31–46 (Mi mm4461)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Математическая модель течения COVID-19 и прогноз тяжести инфекции

В. Я. Киселевская-Бабининаab, А. А. Романюхаb, Т. Е. Санниковаb

a МГУ им. М.В. Ломоносова
b ИВМ им. Г.И. Марчука РАН

Аннотация: Целью работы является разработка метода прогноза тяжести инфекции и выбора вида дыхательной поддержки пациентов с COVID-19. Решаются задачи классификации исходного состояния и течения болезни у пациентов с инфекцией COVID-19 и построения математической модели динамики состояний пациентов в отделении интенсивной терапии. В работе анализируются данные анамнеза, оценивается влияние сопутствующих хронических заболеваний и возраста пациента на тяжесть COVID-19 и эффективность терапии. Построена и исследована математическая модель динамики состояний пациентов с COVID-19. Получены оценки параметров модели для групп пациентов с разными хроническими заболеваниями. Уточнена структура индекса коморбидности, позволяющего оценить влияние сопутствующих хронических (коморбидных) заболеваний на тяжесть и исход COVID-19. Предложен подход к выбору эффективного метода поддержки дыхания у пациентов с тяжелыми формами инфекции COVID-19.

Ключевые слова: COVID-19, математическое моделирование, марковская модель, коморбидность.

Поступила в редакцию: 16.06.2022
Исправленный вариант: 10.11.2022
Принята в печать: 06.03.2023

DOI: 10.20948/mm-2023-05-03


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2023, 15:6, 987–998


© МИАН, 2024