RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2023, том 35, номер 12, страницы 51–68 (Mi mm4512)

Параллельная численная реализация моделей волновой гидродинамики с учетом особенностей вертикального турбулентного обмена

А. И. Сухиновa, Е. А. Проценкоb, С. В. Проценкоa, Н. Д. Панасенкоab

a Донской государственный технический университет, факультет информатики и вычислительной техники, Ростов-на-Дону
b Таганрогский институт имени А.П. Чехова (филиал) Ростовского государственного экономического университета (РИНХ), Таганрог

Аннотация: Работа посвящена параллельной реализации модели волновой гидродинамики и современной ветро-волновой модели SWAN. Представлены результаты параметризации вертикального турбулентного обмена с применением отфильтрованных экспедиционных данных, которые включены в модель гидродинамики для уточнения коэффициента турбулентного обмена, неоднородного по вертикали. В качестве входных данных в моделях использованы контуры полученного со спутника WorldView изображения Азовского моря, определенные методом локального бинарного шаблона. Представлены результаты численных экспериментов, полученные на основе SWAN и трехмерной модели волновой гидродинамики, проведено их сравнение. Описана параллельная реализация SWAN, рассчитаны показатели оценки параллельной вычислительной эффективности SWAN, определена вычислительная масштабируемость SWAN в зависимости от количества вычислительных потоков. Представлены показатели оценки параллельной вычислительной эффективности трехмерной волновой модели гидродинамики.

Ключевые слова: разномасштабная турбулентность, SWAN, трехмерная модель волновой гидродинамики, метод локального бинарного шаблона, метод моделирования крупных вихрей, параллельная эффективность, вычислительная масштабируемость.

Поступила в редакцию: 10.04.2023
Исправленный вариант: 22.05.2023
Принята в печать: 03.07.2023

DOI: 10.20948/mm-2023-12-04


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2024, 16:2, 267–279


© МИАН, 2024