Алгоритм сегментации многоспектральных изображений

Представлен алгоритм сегментации многоспектральных изображений. В алгоритме сначала выполняется предварительная оценка числа сегментов, далее изображение разбивается на сегменты безытерационным вариантом метода $k$-средних. Далее выполняется статистический анализ; выявляются и объединяются пары сегментов, являющиеся реализацией одного случайного вектора.
Приведены результаты тестирования алгоритма на модельных и реальных (сенсор HYPERION) данных. Показаны разбиения реальных изображений, сегменты которых отвечают различным элементам ландшафта.