Аннотация:
Многие современные измерительные системы, работающие с большими объемами информации (например, системы формирования изображения), являются в определенном смысле инвариантными. Учет этой инвариантности при решении задачи построения оптимальной измерительно-вычислительной системы позволяет существенно упростить ее. Задача синтеза оптимальной линейной измерительно-вычислительной системы состоит в получении оптимального редукционного отображения (определяющего алгоритм обработки) с определенным носителем функции влияния. Проблема выходит на качественно новый уровень, если информация об измерительной системе не достаточно точна. В таких случаях ставится задача калибровки. Она состоит в построениии оптимального калибровочного отображения, переводящего калибровочные данные (т.е. результаты измерения известных сигналов) в редукционное отображение. В работе показывается, что, если измерительная система обладает высокой степенью инвариантности, то решение обеих задач может быть значительно упрощено. Заметим, что редукционное отображение и степень сложности его построения не зависят от количества обрабатываемых данных.