RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование и численные методы // Архив

Мат. моделир. и числ. методы, 2016, выпуск 10, страницы 85–103 (Mi mmcm73)

Факторное моделирование с помощью нейронной сети

В. А. Шовин, В. В. Гольтяпин

Омский филиал Института математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук

Аннотация: Проведено факторное моделирование артериальной гипертензии начальной стадии с помощью метода факторизации на базе нейронной сети и алгоритма обратного распространения ошибки. Этот метод факторизации является альтернативой классическому факторному анализу. Алгоритм построения факторной структуры на базе нейронной сети был реализован программно. Представлен обзор данного метода факторизации. Данный метод был усовершенствован для проведения факторного вращения и получения интерпретабельного решения. Факторная структура артериальной гипертензии, полученная с помощью данного метода факторизации, находятся в соответствии с результатами факторного моделирования посредством других методов.

Ключевые слова: Артериальная гипертензия, факторный анализ, нейронные сети, алгоритм обратного распространения ошибки.

УДК: 519.237.07



© МИАН, 2024