RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Moscow Mathematical Journal // Архив

Mosc. Math. J., 2015, том 15, номер 4, страницы 741–748 (Mi mmj584)

Эта публикация цитируется в 10 статьях

Neural codes and homotopy types: mathematical models of place field recognition

[Нейронные коды и гомотопические типы: математические модели распознавания местности]

Yuri I. Manin

Max-Planck-Institut für Mathematik, Bonn, Germany

Аннотация: Эта заметка – короткий обзор некоторых недавних результатов сотрудничества нейробиологов с математиками по проблеме восстановления стимулов, исходя из наблюдаемой активности нейронов. Это сотрудничество привело, в частности, к рассмотрению бинарных кодов, используемых мозгом для кодирования местности через посредство комбинаторики локальных окрестностей. Обзор адресован математикам и сосредоточен на идее, что пространства стимулов представлены соответствующими нейронными кодами как симплициальные множества. Поэтому, в частности, кодирование позволяет восстановить гомотопический тип пространства, если локальные окрестности выпуклые.

MSC: 94-02

Статья поступила: 11 декабря 2014 г.; исправленный вариант 8 августа 2015 г.

Язык публикации: английский

DOI: 10.17323/1609-4514-2015-15-4-741-748



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024