Принцип инвариантности для канонических $U$- и $V$-статистик от зависимых наблюдений

Доказывается функциональная предельная теорема – принцип инвариантности для последовательности нормированных $U$- и $V$-статистик произвольного порядка с каноническими (вырожденными) ядрами, заданных на выборках растущего объема из последовательности стационарно связанных наблюдений с условием $\alpha$- или $\varphi$-перемешивания. Соответствующий предельный процесс описывается в виде полиномиальной формы от последовательности зависимых винеровских процессов с известной ковариацией.