Аннотация:
Рассматривается однородная во времени эргодическая цепь Маркова $\{X_n\}$ со значениями на действительной прямой, имеющая асимптотически однородные
на бесконечности скачки. Предполагается, что распределение “предельного” скачка $\xi$ цепи $\{X_n\}$ имеет отрицательное среднее значение и удовлетворяет
условию Крамера, т.е. уравнение $\mathbb Ee^{\beta\xi}=1$ имеет положительное
решение $\beta$. Изучается асимптотическое поведение вероятности $\mathbb P\{X_n>x\}$ при $n\to\infty$, $x\to\infty$. В частности, выделяются зоны значений времени $n$,
в которых эта вероятность асимптотически эквивалентна хвосту стационарного
распределения.
Ключевые слова и фразы:вещественнозначная цепь Маркова, вероятности больших уклонений, переходные явления, преобразование Крамера, инвариантное распределение.