On the security of a neural network-based biometric authentication scheme

Рассматривается определенная в стандарте ГОСТ R 52633 схема биометрической аутентификации, основанная на нейронной сети. Показано, что используемое нейронной сетью преобразование содержит всю информацию о биометрических данных и секретном ключе законного пользователя. Поскольку нейронная сеть описывается системой линейных неравенств (над $\mathbb R$ или $\mathbb Z$, сложность нахождения секретного ключа пользователя по известным таблицам весов нейронов эквивалентна сложности нахождения одного решения соответствующей системы линейных неравенств. Таким образом, во-первых, веса нейронов следует считать частью секретного ключа в системе аутентификации, а во-вторых, предложенные в стандарте методы защиты нейронных сетей являются недостаточными.