RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математические вопросы криптографии // Архив

Матем. вопр. криптогр., 2022, том 13, выпуск 4, страницы 37–51 (Mi mvk422)

Многопараметрические модели случайных разбиений. Предельные распределения и статистические выводы

Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев

Академия криптографии Российской Федерации, Москва

Аннотация: Определяется $d$-мерная параметрическая модель на множестве разбиений $n$-множества и проводится ее детальный анализ для двумерного случая $(d=2)$. Исследовано асимптотическое поведение совместного распределения чисел блоков четных и нечетных размеров случайного разбиения, когда $n \to \infty$, и построены статистические критерии проверки гипотезы о равновероятности разбиений с учетом возможных альтернатив.

Ключевые слова: разбиения конечных множеств, структура разбиения, $d$-мерная параметрическая модель, предельные теоремы, статистические выводы.

УДК: 519.212.2+519.223

Получено 27.V.2022

DOI: 10.4213/mvk422



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024