RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математические заметки // Архив

Матем. заметки, 2017, том 101, выпуск 6, страницы 832–842 (Mi mzm10742)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Об одной гибридной теореме о неподвижной точке для многозначных отображений

Б. Д. Гельманab

a Воронежский государственный университет
b Российский университет дружбы народов, г. Москва

Аннотация: В 1955 г. в работе М. А. Красносельского была доказана теорема о неподвижной точке однозначного отображения, являющегося суммой сжимающего и вполне непрерывного отображений (гибридная теорема). В дальнейшем эта работа развивалась в различных направлениях. В частности она послужила толчком к развитию теории уплотняющих отображений (как однозначных, так и многозначных), однако такие отображения всегда имеют компактные образы. Кроме этого появились различные варианты гибридных теорем для многозначных отображений с некомпактными образами. В этих работах предполагалось, что многозначное сжимающее отображение имеет замкнутые образы, а вполне непрерывное возмущение полунепрерывно снизу (в некотором смысле).
В настоящей работе доказывается новая гибридная теорема о неподвижной точке многозначного отображения, являющегося суммой многозначного сжимающего и многозначного компактного отображения в случае, когда многозначное компактное возмущение полунепрерывно сверху и является псевдоацикличным. В заключение статьи доказанная гибридная теорема применяется к изучению разрешимости одного нового класса операторных включений, содержащих сюръективные операторы. Полученная теорема применяется к изучению проблемы существования решений у одного класса управляемых систем, заданных вырожденным дифференциальным уравнением с обратной связью.
Библиография: 19 названий.

Ключевые слова: многозначное отображение, метрика Хаусдорфа, сжимающее отображение, сюръективный оператор, операторное включение.

УДК: 517.988.6

Поступило: 30.03.2015
Исправленный вариант: 15.11.2015

DOI: 10.4213/mzm10742


 Англоязычная версия: Mathematical Notes, 2017, 101:6, 951–959

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024