RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математические заметки // Архив

Матем. заметки, 2020, том 108, выпуск 4, страницы 515–528 (Mi mzm12751)

Эта публикация цитируется в 7 статьях

Ускоренный и неускореный стохастический градиентный спуск в модельной общности

Д. М. Двинскихabc, А. И. Тюринd, А. В. Гасниковbcd, С. С. Омельченкоb

a Weierstrass Institute, Германия
b Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Московская облаcть, г. Долгопрудный
c Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва
d Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва

Аннотация: В статье описывается новый способ получения оценок скорости сходимости оптимальных методов решения задач гладкой (сильно) выпуклой стохастической оптимизации. Способ базируется на получение результатов стохастической оптимизации на основе результатов о сходимости оптимальных методов в условиях неточных градиентов с малыми шумами неслучайной природы. В отличие от известных ранее результатов в данной работе все оценки получаются в модельной общности.
Библиография: 13 названий.

Ключевые слова: стохастическая оптимизация, ускоренный градиентный спуск, модельная общность, композитная оптимизация.

УДК: 519.85

Поступило: 11.04.2020
Исправленный вариант: 20.05.2020

DOI: 10.4213/mzm12751


 Англоязычная версия: Mathematical Notes, 2020, 108:4, 511–522

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024