Аннотация:
В работе исследуется вопрос сходимости алгоритмов типа Метрополиса, использующихся при моделировании статистических систем с переменным числом частиц, находящихся в ограниченном объеме. В работе обосновано использование алгоритмов Метрополиса для определенного класса таких статистических систем. Доказана теорема о геометрической эргодичности марковского процесса, моделирующего поведение ансамбля переменного числа частиц в ограниченном объеме, взаимодействие которых описывается ограниченным снизу потенциалом, растущим как $r^{-3-\alpha}$, $\alpha\ge0$, при $r\to0$.
Библиография: 6 названий.