О наилучшем приближении оператора дифференцирования в классе неупреждающих операторов

Рассматривается задача о наилучшем равномерном приближении значений оператора дифференцирования на функциях $х$ с $K$-липшицевыми производными по неполной информации $\xi$: $|\xi(t)-x(t)|\le\delta$. Приближающий оператор ищется в классе неупреждающих операторов $U$ (характеризуемых свойством независимости значений $U\xi(\tau)$ для $\tau\le t$ от $\xi(\tau)$ для $\tau>t$). Указываются два экстремальных оператора (оператора наилучшего приближения): без ограничений на значения и с $K$-липшицевыми значениями. Устанавливается, что эти операторы минимизируют естественный аналог нормы на соответствующих множествах экстремальных операторов. Библ. 10 назв.