Теорема о вероятностях больших уклонений для разделимых статистик и ее статистическое приложение

В работе доказана предельная теорема для вероятностей больших уклонений статистик от вектора частот $n$ полиномиальных испытаний с $N$ исходами — $(h_1,\dots,h_N)$, которые представимы в виде
$$ L_n=\sum^N_{\nu=1}f\nu(h_\nu), $$
при $n,N\to\infty\colon\frac nN\to\gamma<+\infty$. На основе асимптотического представления для величины $\frac1N\ln\mathsf P\{L_n>aN\}$ в классе линейных комбинаций $\mu_r$ выбирается критерий, имеющий минимальный размер при фиксированном значении функции мощности. Библ. 10 назв.