RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Оптика и спектроскопия // Архив

Оптика и спектроскопия, 2020, том 128, выпуск 6, страницы 820–831 (Mi os405)

Эта публикация цитируется в 9 статьях

Saratov Fall Meeting 19: 7th International Symposium ''Optics and Biophotonics'', 23d International School for Junior Scientists and Students on Optics, Laser Physics & Biophotonics and 4th School on Advanced Fluorescence Imaging Methods
Биофотоника

Ранняя диагностика меланомы кожи с применением нескольких изображающих систем

К. Г. Кудринa, Е. Н. Римскаяb, И. А. Аполлоноваb, А. П. Николаевb, Н. В. Черномырдинbc, Д. С. Святославовd, Д. В. Давыдовa, И. В. Решетовad

a Академия постдипломного образования ФГБУ ФНКЦ ФМБА России, Москва, Россия
b Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
c Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук, г. Москва
d Институт регенеративной медицины, Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Аннотация: Предложен комплексный подход к ранней диагностике меланомы кожи. Подход предусматривает поэтапное обследование пигментных новообразований с помощью нескольких изображающих систем. Рассмотрены особенности морфометрии клинических изображений пигментных новообразований кожи, особенности изображающих систем, основные этапы автоматизированной обработки изображений и распознавания образов при диагностике меланомы. Показаны метрологические особенности предлагаемого подхода: ошибки определения клинических параметров новообразований кожи предлагаемыми методами не превышают допустимые ошибки. В результате апробации предложенного подхода установлено, что чувствительность и специфичность используемых методов превышает 90%.

Ключевые слова: изображающие системы, пигментные новообразования кожи, ранняя диагностика меланомы, цифровая обработка изображений, машинное обучение.

Поступила в редакцию: 20.12.2019
Исправленный вариант: 03.02.2020
Принята в печать: 28.02.2020

DOI: 10.21883/OS.2020.06.49416.53-20


 Англоязычная версия: Optics and Spectroscopy, 2020, 128:6, 824–834

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024