Е. Н. Римская, А. О. Щадько, И. А. Аполлонова, А. П. Николаев, А. Н. Брико, И. А. Дешин, П. Ю. Бережной, К. Г. Кудрин, К. И. Зайцев, В. В. Тучин, И. В. Решетов, “Дифференциация пигментных новообразований кожи на основе цифровой обработки оптических изображений”, Оптика и спектроскопия, 2019, том 126, выпуск 5,страницы 584

Эта публикация цитируется в 7 статьях

The 22nd Annual Conference Saratov Fall Meeting 2018 (SFM'18): VI International Symposium ''Optics and Biophotonics'' and XXII International School for Junior Scientists and Students on Optics, Laser Physics & Biophotonics
Биофотоника

Дифференциация пигментных новообразований кожи на основе цифровой обработки оптических изображений

Е. Н. Римская^a, А. О. Щадько^a, И. А. Аполлонова^a, А. П. Николаев^a, А. Н. Брико^a, И. А. Дешин^a, П. Ю. Бережной^b, К. Г. Кудрин^c, К. И. Зайцев^ade, В. В. Тучин^f, И. В. Решетов^d

^a Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
^b Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, г. Москва
^c Институт повышения квалификации Федерального медико-биологического агентства, г. Москва
^d Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова
^e Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук, г. Москва
^f Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского

Аннотация: Предложен метод дифференциации пигментных новообразований кожи на основе цифровой обработки оптических изображений. Регистрация изображений осуществляется цифровой фотокамерой с использованием эталона для ее цветовой и пространственной калибровки. Метод предполагает сегментацию и автоматическое распознавание новообразований на основе 5 параметров – диаметр, площадь, цвет, форма и резкость границы. В результате анализа выявляются клинические признаки новообразования, необходимые для дифференциальной диагностики, и рассчитывается вероятность его малигнизации. Проведена апробация метода на 360 цифровых изображениях пигментных новообразованиях кожи in vivo, включая обыкновенные, диспластические невусы и меланому кожи. Чувствительность и специфичность метода составили 97 и 95% соответственно.

Ключевые слова: Biophotonics.

Поступила в редакцию: 21.11.2018
Исправленный вариант: 09.01.2019
Принята в печать: 31.01.2019

DOI: 10.21883/OS.2019.05.47657.6-19